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author Yoshua Bengio <bengioy@iro.umontreal.ca>
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+652 -205 l  652 0 l  p ef
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@@ -808,36 +804,36 @@
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+1970 -20 m  1959 -12 1950 -6 1940 -3 ct 1931 1 1921 2 1910 2 ct 1892 2 1878 -2 1869 -11 ct 
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 p ef
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 p ef
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 p ef
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 p ef
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 p ef
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 p
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-5698 -205 l  p ef
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+5675 -205 l  p ef
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 p ef
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 p ef
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 pom
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 p ef
 pom
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 gs
 gs
 pum
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+2945 5786 t
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@@ -1462,20 +1442,20 @@
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 580 -234 l  p ef
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 pom
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 gs
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 148 -33 m  278 -33 l  278 0 l  103 0 l  103 -8 104 -16 107 -23 ct 111 -36 118 -48 128 -60 ct 
@@ -1521,7 +1501,7 @@
 gs
 gs
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 gs
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 gs
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@@ -1597,7 +1577,7 @@
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 gs
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 106 -204 l  p ef
@@ -1607,7 +1587,7 @@
 gs
 gs
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 gs
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 gs
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@@ -1647,7 +1627,7 @@
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 pum
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@@ -1660,7 +1640,7 @@
 gs
 gs
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@@ -1702,13 +1682,13 @@
 p ef
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 pc
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 pc
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-0.000 c 1568 4815 m  1982 4815 l  1982 3876 l  1568 3876 l  1568 4815 l 
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 pc
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@@ -1734,7 +1714,7 @@
 gs
 gs
 pum
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@@ -1750,8 +1730,8 @@
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 p ef
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+649 -201 l  649 0 l  p ef
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@@ -1761,23 +1741,23 @@
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 1030 0 m  1001 0 l  1001 -166 l  1030 -166 l  1030 0 l  p ef
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-1146 -168 1161 -160 1173 -144 ct 1173 -166 l  1202 -166 l  1202 -23 l  1202 3 1199 21 1194 32 ct 
-1189 42 1181 51 1169 57 ct 1158 63 1144 66 1128 66 ct 1108 66 1092 62 1080 52 ct 
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-1286 0 m  1257 0 l  1257 -166 l  1286 -166 l  1286 0 l  p ef
-1387 -25 m  1391 0 l  1383 1 1376 2 1370 2 ct 1360 2 1352 1 1347 -2 ct 1341 -6 1337 -10 1335 -15 ct 
-1333 -20 1331 -31 1331 -47 ct 1331 -139 l  1312 -139 l  1312 -166 l  1331 -166 l 
-1331 -206 l  1360 -223 l  1360 -166 l  1387 -166 l  1387 -139 l  1360 -139 l 
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-1378 -24 1382 -25 1387 -25 ct p ef
+1062 11 m  1090 15 l  1091 23 1095 29 1100 33 ct 1106 37 1115 40 1127 40 ct 
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+1160 -7 1145 0 1127 0 ct 1105 0 1088 -8 1076 -24 ct 1063 -41 1057 -60 1057 -83 ct 
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+1145 -168 1160 -160 1172 -144 ct 1172 -166 l  1201 -166 l  1201 -23 l  1201 3 1198 21 1193 32 ct 
+1188 42 1180 51 1168 57 ct 1157 63 1143 66 1127 66 ct 1107 66 1091 62 1079 52 ct 
+1067 43 1061 29 1062 11 ct p
+1086 -85 m  1086 -65 1090 -50 1098 -40 ct 1106 -31 1117 -26 1129 -26 ct 1141 -26 1151 -31 1160 -40 ct 
+1168 -50 1172 -64 1172 -84 ct 1172 -103 1168 -117 1159 -127 ct 1151 -137 1140 -141 1128 -141 ct 
+1117 -141 1107 -137 1098 -127 ct 1090 -118 1086 -104 1086 -85 ct p ef
+1263 -199 m  1234 -199 l  1234 -227 l  1263 -227 l  1263 -199 l  p
+1263 0 m  1234 0 l  1234 -166 l  1263 -166 l  1263 0 l  p ef
+1363 -25 m  1367 0 l  1359 1 1352 2 1346 2 ct 1336 2 1328 1 1323 -2 ct 1317 -6 1313 -10 1311 -15 ct 
+1309 -20 1307 -31 1307 -47 ct 1307 -139 l  1288 -139 l  1288 -166 l  1307 -166 l 
+1307 -206 l  1336 -223 l  1336 -166 l  1363 -166 l  1363 -139 l  1336 -139 l 
+1336 -46 l  1336 -39 1337 -34 1338 -31 ct 1339 -29 1340 -28 1342 -26 ct 1344 -25 1347 -24 1351 -24 ct 
+1354 -24 1358 -25 1363 -25 ct p ef
 1386 -51 m  1415 -55 l  1416 -45 1420 -38 1427 -32 ct 1434 -27 1443 -24 1456 -24 ct 
 1468 -24 1477 -27 1483 -31 ct 1489 -36 1492 -41 1492 -47 ct 1492 -53 1489 -57 1482 -60 ct 
 1477 -62 1468 -65 1455 -69 ct 1436 -74 1423 -78 1415 -82 ct 1407 -86 1401 -91 1397 -98 ct 
@@ -1793,14 +1773,14 @@
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 p ef
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@@ -1866,53 +1846,53 @@
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-630 -143 645 -136 657 -124 ct 669 -111 675 -93 675 -70 ct 675 -69 675 -67 675 -64 ct 
-570 -64 l  571 -50 575 -39 583 -32 ct 591 -24 601 -21 613 -21 ct 621 -21 629 -23 635 -26 ct 
-642 -30 646 -37 650 -45 ct p
-570 -86 m  650 -86 l  649 -96 646 -104 641 -108 ct 633 -116 623 -120 611 -120 ct 
-600 -120 590 -117 582 -111 ct 575 -105 571 -97 570 -86 ct p ef
-742 0 m  718 0 l  718 -193 l  742 -193 l  742 0 l  p ef
+3297 6297 t
+45 0 m  19 0 l  19 -195 l  59 -195 l  103 -57 l  108 -44 111 -34 112 -28 ct 
+114 -35 118 -45 122 -59 ct 166 -195 l  206 -195 l  206 0 l  179 0 l  179 -164 l 
+127 0 l  98 0 l  45 -164 l  45 0 l  p ef
+245 -71 m  245 -97 252 -116 266 -128 ct 278 -138 293 -144 310 -144 ct 328 -144 344 -137 356 -125 ct 
+368 -112 374 -95 374 -73 ct 374 -55 371 -41 366 -31 ct 361 -20 353 -12 343 -7 ct 
+333 -1 322 2 310 2 ct 290 2 275 -4 263 -17 ct 251 -29 245 -47 245 -71 ct p
+270 -71 m  270 -54 274 -42 281 -33 ct 289 -25 298 -21 310 -21 ct 321 -21 330 -25 338 -33 ct 
+345 -42 349 -54 349 -72 ct 349 -88 345 -100 338 -108 ct 330 -117 321 -121 310 -121 ct 
+298 -121 289 -117 281 -108 ct 274 -100 270 -88 270 -71 ct p ef
+528 0 m  504 0 l  504 -22 l  495 -6 482 2 465 2 ct 454 2 444 -1 435 -7 ct 425 -13 418 -22 413 -33 ct 
+408 -44 405 -56 405 -71 ct 405 -85 408 -97 412 -108 ct 417 -120 424 -128 433 -135 ct 
+443 -141 453 -144 465 -144 ct 473 -144 481 -142 488 -137 ct 494 -133 500 -128 504 -121 ct 
+504 -195 l  528 -195 l  528 0 l  p
+430 -71 m  430 -54 434 -42 441 -33 ct 448 -25 457 -21 467 -21 ct 477 -21 486 -25 493 -33 ct 
+500 -41 504 -53 504 -69 ct 504 -87 500 -100 493 -108 ct 486 -117 477 -121 466 -121 ct 
+456 -121 447 -117 440 -109 ct 433 -101 430 -88 430 -71 ct p ef
+651 -45 m  675 -42 l  671 -28 664 -17 653 -10 ct 643 -2 629 2 613 2 ct 592 2 576 -4 564 -17 ct 
+551 -29 545 -47 545 -70 ct 545 -93 552 -111 564 -124 ct 576 -137 592 -144 611 -144 ct 
+630 -144 646 -137 658 -124 ct 670 -112 676 -94 676 -71 ct 676 -69 676 -67 676 -64 ct 
+570 -64 l  571 -50 575 -39 583 -32 ct 591 -25 601 -21 613 -21 ct 622 -21 630 -23 636 -27 ct 
+642 -31 647 -37 651 -45 ct p
+570 -87 m  651 -87 l  650 -97 647 -104 642 -109 ct 634 -117 624 -121 611 -121 ct 
+600 -121 591 -118 583 -112 ct 575 -105 571 -97 570 -87 ct p ef
+742 0 m  718 0 l  718 -195 l  742 -195 l  742 0 l  p ef
 pom
 gr
 gr
@@ -2128,12 +2108,6 @@
 gr
 gr
 gr
-tm setmatrix
-9903.74025 9903.50357 t 
-0.99675 0.99642 s 
-gr
-gr
-gr
 gr
 gs
 0 0 m 19589 0 l 19589 25939 l 0 25939 l 0 0 l eoclip newpath
Binary file writeup/images/error_rates_charts.pdf has changed
--- a/writeup/nips2010_submission.tex	Wed Jun 02 13:09:27 2010 -0400
+++ b/writeup/nips2010_submission.tex	Wed Jun 02 13:30:35 2010 -0400
@@ -536,7 +536,7 @@
 \centerline{\resizebox{.99\textwidth}{!}{\includegraphics{images/error_rates_charts.pdf}}}
 \caption{SDAx are the {\bf deep} models. Error bars indicate a 95\% confidence interval. 0 indicates that the model was trained
 on NIST, 1 on NISTP, and 2 on P07. Left: overall results
-of all models, on 3 different test sets (NIST, NISTP, P07).
+of all models, on NIST and NISTP test sets.
 Right: error rates on NIST test digits only, along with the previous results from 
 literature~\citep{Granger+al-2007,Cortes+al-2000,Oliveira+al-2002-short,Milgram+al-2005}
 respectively based on ART, nearest neighbors, MLPs, and SVMs.}
@@ -594,7 +594,7 @@
 NIST test set error brought by the use of out-of-distribution examples
 (i.e. the perturbed examples examples from NISTP or P07). 
 Relative percent change is measured by taking
-100 \% \times (original model's error / perturbed-data model's error - 1).
+$100 \% \times$ (original model's error / perturbed-data model's error - 1).
 The right side of
 Figure~\ref{fig:improvements-charts} shows the relative improvement
 brought by the use of a multi-task setting, in which the same model is
@@ -605,7 +605,7 @@
 for the SDA.  Note that to simplify these multi-task experiments, only the original
 NIST dataset is used. For example, the MLP-digits bar shows the relative
 percent improvement in MLP error rate on the NIST digits test set 
-is 100\% $\times$ (1 - single-task
+is $100\% \times$ (1 - single-task
 model's error / multi-task model's error).  The single-task model is
 trained with only 10 outputs (one per digit), seeing only digit examples,
 whereas the multi-task model is trained with 62 outputs, with all 62