Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP. - Modifications à pipeline.py - Wrappé la boucle du pipeline dans une classe - Isolé le problème de itérer sur les batches et les complexités dans des itérateurs - Permet d'avoir des ordres compliqués de batch (plusieurs sources), de complexités - Maintenant regenerate_parameters() est appelé pour chaque image. - Command line arguments avec getopt(). On pourra rajouter des options ainsi. - run_pipeline.py - Le but est de permettre de passer des arguments. Pas facile (pas trouvé comment de façon simple) avec la command line pour appeler GIMP en mode batch. C'est un hack ici. - Le but ultime est de permettre de lancer les jobs sur les clusters avec dbidispatch en précisant les options (diff. pour chaque job) sur la ligne de commande.

--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/transformations/run_pipeline.sh	Wed Feb 03 17:08:27 2010 -0500
@@ -0,0 +1,20 @@
+#!/bin/bash
+
+# This is one _ugly_ hack, but I couldn't figure out how
+# to cleanly pass command line options to the script if
+# invoking using the "gimp --batch < script.py" syntax
+
+# Basically I create a temp file, put the args into it,
+# then the script gets the filename and reads back the
+# args
+
+export PIPELINE_ARGS_TMPFILE=`mktemp`
+
+for arg in "$@"
+do
+	echo $arg >> $PIPELINE_ARGS_TMPFILE
+done
+
+gimp -i --batch-interpreter python-fu-eval --batch - < pipeline.py
+
+