view transformations/run_pipeline.sh @ 41:fdb0e0870fb4

Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP. - Modifications à pipeline.py - Wrappé la boucle du pipeline dans une classe - Isolé le problème de itérer sur les batches et les complexités dans des itérateurs - Permet d'avoir des ordres compliqués de batch (plusieurs sources), de complexités - Maintenant regenerate_parameters() est appelé pour chaque image. - Command line arguments avec getopt(). On pourra rajouter des options ainsi. - run_pipeline.py - Le but est de permettre de passer des arguments. Pas facile (pas trouvé comment de façon simple) avec la command line pour appeler GIMP en mode batch. C'est un hack ici. - Le but ultime est de permettre de lancer les jobs sur les clusters avec dbidispatch en précisant les options (diff. pour chaque job) sur la ligne de commande.
author fsavard
date Wed, 03 Feb 2010 17:08:27 -0500
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line wrap: on
line source

#!/bin/bash

# This is one _ugly_ hack, but I couldn't figure out how
# to cleanly pass command line options to the script if
# invoking using the "gimp --batch < script.py" syntax

# Basically I create a temp file, put the args into it,
# then the script gets the filename and reads back the
# args

export PIPELINE_ARGS_TMPFILE=`mktemp`

for arg in "$@"
do
	echo $arg >> $PIPELINE_ARGS_TMPFILE
done

gimp -i --batch-interpreter python-fu-eval --batch - < pipeline.py