annotate transformations/PermutPixel.py @ 91:6696391273ab

Il y a maintenant une proba 0.2 d'effectuer des permutations. Cette nouvelle fonctionnalite demande un parametre non deterministe, ce qui fait que maintenant, les fonctions 'determined_by_complexity' ont ete abandonees. Le module se comporte comme un module normal
author SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
date Thu, 11 Feb 2010 09:15:42 -0500
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48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
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1 #!/usr/bin/python
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2 # coding: utf-8
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4 '''
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5 Un echange de pixels est effectue entre certain pixels choisit aleatoirement
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6 et un de ses 4 voisins, tout aussi choisi aleatoirement.
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8 Le nombre de pixels permutes est definit pas complexity*1024
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6696391273ab Il y a maintenant une proba 0.2 d'effectuer des permutations. Cette nouvelle fonctionnalite demande un parametre non deterministe, ce qui fait que maintenant, les fonctions 'determined_by_complexity' ont ete abandonees. Le module se comporte comme un module normal
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10 Il y a proba 20% d'effectuer le bruitage
6696391273ab Il y a maintenant une proba 0.2 d'effectuer des permutations. Cette nouvelle fonctionnalite demande un parametre non deterministe, ce qui fait que maintenant, les fonctions 'determined_by_complexity' ont ete abandonees. Le module se comporte comme un module normal
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12 Sylvain Pannetier Lebeuf dans le cadre de IFT6266, hiver 2010
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14 '''
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16 import numpy
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17 import random
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19 class PermutPixel():
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21 def __init__(self):
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22 self.nombre=10 #Le nombre de pixels a permuter
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23 self.proportion=0.3
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24 self.effectuer=1 #1=on effectue, 0=rien faire
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26 def get_settings_names(self):
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27 return ['nombre','effectuer']
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9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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29 ## def get_settings_name_determined_by_complexity(self):
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30 ## return ['nombre']
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32 def regenerate_parameters(self, complexity):
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9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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33 self.proportion=float(complexity)/3
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34 self.nombre=int(256*self.proportion)*4 #Par multiple de 4 (256=1024/4)
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9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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35 self.echantillon=random.sample(xrange(0,1024),self.nombre) #Les pixels qui seront permutes
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36 self.effectuer =numpy.random.binomial(1,0.2) ##### On a 20% de faire un bruit #####
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37 return self._get_current_parameters()
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39 def _get_current_parameters(self):
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40 return [self.nombre,self.effectuer]
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42 ## def get_parameters_determined_by_complexity(self, complexity):
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43 ## return [int(complexity*256)*4]
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45 def transform_image(self, image):
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46 if self.effectuer==0:
6696391273ab Il y a maintenant une proba 0.2 d'effectuer des permutations. Cette nouvelle fonctionnalite demande un parametre non deterministe, ce qui fait que maintenant, les fonctions 'determined_by_complexity' ont ete abandonees. Le module se comporte comme un module normal
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diff changeset
47 return image
6696391273ab Il y a maintenant une proba 0.2 d'effectuer des permutations. Cette nouvelle fonctionnalite demande un parametre non deterministe, ce qui fait que maintenant, les fonctions 'determined_by_complexity' ont ete abandonees. Le module se comporte comme un module normal
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diff changeset
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49 image=image.reshape(1024,1)
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50 temp=0 #variable temporaire
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9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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52 for i in xrange(0,self.nombre,4): #Par bonds de 4
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53 #gauche
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9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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54 if self.echantillon[i] > 0:
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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55 temp=image[self.echantillon[i]-1]
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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56 image[self.echantillon[i]-1]=image[self.echantillon[i]]
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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57 image[self.echantillon[i]]=temp
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58 #droite
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59 if self.echantillon[i+1] < 1023:
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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parents: 46
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60 temp=image[self.echantillon[i+1]+1]
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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parents: 46
diff changeset
61 image[self.echantillon[i+1]+1]=image[self.echantillon[i+1]]
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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diff changeset
62 image[self.echantillon[i+1]]=temp
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48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
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63 #haut
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64 if self.echantillon[i+2] > 31:
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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65 temp=image[self.echantillon[i+2]-32]
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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66 image[self.echantillon[i+2]-32]=image[self.echantillon[i+2]]
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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67 image[self.echantillon[i+2]]=temp
46
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68 #bas
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9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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69 if self.echantillon[i+3] < 992:
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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diff changeset
70 temp=image[self.echantillon[i+3]+32]
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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parents: 46
diff changeset
71 image[self.echantillon[i+3]+32]=image[self.echantillon[i+3]]
9936c4886299 Mise a niveau specifications parametres deterministes, bruitage moins aggressif et transformations toutes pareilles tant qu'on ne rappelle pas regenerate_parameters()
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parents: 46
diff changeset
72 image[self.echantillon[i+3]]=temp
46
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
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parents:
diff changeset
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75 return image.reshape((32,32))
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parents:
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parents:
diff changeset
77
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parents:
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78 #---TESTS---
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80 def _load_image():
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81 f = open('/home/sylvain/Dropbox/Msc/IFT6266/donnees/lower_test_data.ft') #Le jeu de donnees est en local.
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82 d = ft.read(f)
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83 w=numpy.asarray(d[random.randint(0,100)])
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84 return (w/255.0).astype('float')
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parents:
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86 def _test(complexite):
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87 img=_load_image()
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88 transfo = PermutPixel()
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parents:
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89 pylab.imshow(img.reshape((32,32)))
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90 pylab.show()
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91 print transfo.get_settings_names()
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92 print transfo.regenerate_parameters(complexite)
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parents:
diff changeset
94 img_trans=transfo.transform_image(img)
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
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95
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
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96 pylab.imshow(img_trans.reshape((32,32)))
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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97 pylab.show()
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
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48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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100 if __name__ == '__main__':
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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101 from pylearn.io import filetensor as ft
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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102 import pylab
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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103 for i in xrange(0,5):
91
6696391273ab Il y a maintenant une proba 0.2 d'effectuer des permutations. Cette nouvelle fonctionnalite demande un parametre non deterministe, ce qui fait que maintenant, les fonctions 'determined_by_complexity' ont ete abandonees. Le module se comporte comme un module normal
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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104 _test(0.5)
46
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
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48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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106