| Sat, 27 Feb 2010 19:21:57 -0500 |
boulanni |
Adapted pipeline to new directory structure
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| Sat, 27 Feb 2010 18:28:48 -0500 |
boulanni |
J'ai reséparé NIST/OCR purs pour avoir des ensembles de test et de validation de 80000 plutôt que 20000, comme on a discuté au cours
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| Sat, 27 Feb 2010 17:10:37 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Remove a stray cast in the FTDataSet code and export the ocr dataset.
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| Sat, 27 Feb 2010 16:50:16 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Add dtype conversion and rescaling to the read path.
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| Sat, 27 Feb 2010 16:07:09 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Do not yield theano shared variables. They can only be used by theano.function().
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| Sat, 27 Feb 2010 15:09:02 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Make the datasets iterators return theano shared slices with the appropriate types.
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| Sat, 27 Feb 2010 14:15:11 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Use izip(), not zip() to return a lazy iterator. (datasets)
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| Sat, 27 Feb 2010 14:10:14 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Update comments in the dataset definition (you can't pass 0 as minibatch size).
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| Sat, 27 Feb 2010 13:56:14 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Define the ocr dataset and use the existing split for nist.
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| Sat, 27 Feb 2010 12:18:26 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Make data_generation.transformations importable and fixup test.py to not try some of the modules.
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| Sat, 27 Feb 2010 12:01:08 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Take the validation set at the end of the training set files rather than at the beginning.
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| Fri, 26 Feb 2010 15:25:44 -0500 |
Dumitru Erhan |
ignoring certain files when doing hg status
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| Fri, 26 Feb 2010 15:25:01 -0500 |
Dumitru Erhan |
making the data_generation folder (and subdirs) an importable module
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| Fri, 26 Feb 2010 14:28:48 -0500 |
Dumitru Erhan |
moved deepmlp code into baseline/deep_mlp
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| Fri, 26 Feb 2010 14:24:11 -0500 |
Dumitru Erhan |
directory name change
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| Fri, 26 Feb 2010 14:23:47 -0500 |
Dumitru Erhan |
Pipeline code shuffle
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| Fri, 26 Feb 2010 14:15:38 -0500 |
Dumitru Erhan |
More moves - transformations into data_generation, added "deep" folder
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| Fri, 26 Feb 2010 14:03:24 -0500 |
Dumitru Erhan |
Moving the convolutional MLP code into baseline
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| Fri, 26 Feb 2010 13:55:27 -0500 |
Dumitru Erhan |
Updating the tutorial code to the latest revisions.
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| Thu, 25 Feb 2010 18:53:02 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Add nist_lower, nist_upper, nist_all
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| Thu, 25 Feb 2010 18:40:01 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Add inital implementation of datasets.
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| Thu, 25 Feb 2010 18:12:18 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Do not commit syntax errors. (in test.py)
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| Thu, 25 Feb 2010 18:11:25 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Make test not test itself.
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| Thu, 25 Feb 2010 17:27:49 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Simple script to doctest all modules beneath ift6266.
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| Thu, 25 Feb 2010 09:05:48 -0500 |
Myriam Cote |
merge
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| Thu, 25 Feb 2010 09:04:40 -0500 |
Myriam Cote |
nouveau répertoire régression logistique
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| Wed, 24 Feb 2010 19:27:38 -0500 |
boulanni |
Ajouté seed 100 à 207 aux ensembles de données générés
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| Wed, 24 Feb 2010 19:12:01 -0500 |
boulanni |
On peut maintenant launcher le pipeline avec un seed donné, résultats déterministes
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| Wed, 24 Feb 2010 18:27:09 -0500 |
boulanni |
Enlevé les re-seed constants, interfère avec les autres modules
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| Wed, 24 Feb 2010 16:59:04 -0500 |
boulanni |
Checked all modules to work with only numpy.random and random and to be deterministic after numpy.random.seed() and random.seed()
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| Wed, 24 Feb 2010 13:51:18 -0500 |
SylvainPL |
Script utilise pour creer le jeu de donnees utilise pour le module Occlusion.py. De plus, le fichier /data/lisa/data/ift6266h10/echantillon_occlusion.py a change afin d'etre cree avec seed random (jeu reproductible)
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| Wed, 24 Feb 2010 13:16:14 -0500 |
SylvainPL |
Rajout d'un seed random et d'une fonction get_seed
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| Wed, 24 Feb 2010 13:15:52 -0500 |
SylvainPL |
Rajout d'un seed random et d'une fonction get_seed
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| Wed, 24 Feb 2010 13:15:28 -0500 |
SylvainPL |
Rajout d'un seed random et d'une fonction get_seed
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| Wed, 24 Feb 2010 13:14:55 -0500 |
SylvainPL |
Rajout d'un seed random et d'une fonction get_seed.Aussi, import random enleve car non necessaire
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| Wed, 24 Feb 2010 13:14:02 -0500 |
SylvainPL |
Rajout d'un seed random et d'une fonction get_seed
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| Wed, 24 Feb 2010 13:13:33 -0500 |
SylvainPL |
Rajout d'un seed random et d'une fonction get_seed
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| Wed, 24 Feb 2010 12:44:39 -0500 |
Jeremy Eustache |
Reseau a convolution
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| Tue, 23 Feb 2010 18:23:47 -0500 |
XavierMuller |
changed adaptive lr flag from bool to int for jobman issues
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| Tue, 23 Feb 2010 18:16:55 -0500 |
XavierMuller |
merge
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| Tue, 23 Feb 2010 18:08:11 -0500 |
XavierMuller |
added adaptive lr, weight file save, traine error and error curves
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| Tue, 23 Feb 2010 14:15:47 -0500 |
boulanni |
Added other auxiliary files corruption tests
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| Mon, 22 Feb 2010 14:22:07 -0500 |
fsavard |
Changé un True pour False, mais je le commit car c'est ça que j'utilise pour lancer mes jobs.
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| Mon, 22 Feb 2010 13:39:35 -0500 |
fsavard |
Ajoutés fichiers oubliés pour previous commit.
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| Mon, 22 Feb 2010 13:38:25 -0500 |
fsavard |
Ajouté des __init__.py dans l'arborescence pour que les scripts puissent être utilisés avec des paths pour jobman, et fait pas mal de modifs dans stacked_dae pour pouvoir réutiliser le travail fait pour des tests où le pretraining est le même.
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| Sun, 21 Feb 2010 17:30:38 -0600 |
Owner |
Initial commit for the stacked convolutional denoising autoencoders
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| Sat, 20 Feb 2010 02:12:57 -0500 |
boulanni |
Added script to separate OCR data in train, validation and test sets (raw data)
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| Sat, 20 Feb 2010 02:11:56 -0500 |
boulanni |
Added script to launch the ~108 data generation jobs with dbidispatch
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