Wed, 24 Feb 2010 12:44:39 -0500 |
Jeremy Eustache |
Reseau a convolution
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Tue, 23 Feb 2010 18:23:47 -0500 |
XavierMuller |
changed adaptive lr flag from bool to int for jobman issues
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Tue, 23 Feb 2010 18:16:55 -0500 |
XavierMuller |
merge
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Tue, 23 Feb 2010 18:08:11 -0500 |
XavierMuller |
added adaptive lr, weight file save, traine error and error curves
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Tue, 23 Feb 2010 14:15:47 -0500 |
boulanni |
Added other auxiliary files corruption tests
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Mon, 22 Feb 2010 14:22:07 -0500 |
fsavard |
Changé un True pour False, mais je le commit car c'est ça que j'utilise pour lancer mes jobs.
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Mon, 22 Feb 2010 13:39:35 -0500 |
fsavard |
Ajoutés fichiers oubliés pour previous commit.
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Mon, 22 Feb 2010 13:38:25 -0500 |
fsavard |
Ajouté des __init__.py dans l'arborescence pour que les scripts puissent être utilisés avec des paths pour jobman, et fait pas mal de modifs dans stacked_dae pour pouvoir réutiliser le travail fait pour des tests où le pretraining est le même.
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Sun, 21 Feb 2010 17:30:38 -0600 |
Owner |
Initial commit for the stacked convolutional denoising autoencoders
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Sat, 20 Feb 2010 02:12:57 -0500 |
boulanni |
Added script to separate OCR data in train, validation and test sets (raw data)
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Sat, 20 Feb 2010 02:11:56 -0500 |
boulanni |
Added script to launch the ~108 data generation jobs with dbidispatch
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Sat, 20 Feb 2010 02:10:30 -0500 |
boulanni |
Added script to test truetype font files validity (corruption)
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Sat, 20 Feb 2010 02:09:09 -0500 |
boulanni |
Fixed various bugs in pipeline for Python 2.5 support
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Sat, 20 Feb 2010 02:07:29 -0500 |
boulanni |
Adapted ttf2jpg to get fonts in /Tmp/allfonts local folder
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Sat, 20 Feb 2010 02:06:38 -0500 |
boulanni |
Adapted pycaptcha to get fonts in /Tmp/allfonts local folder
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Fri, 19 Feb 2010 08:43:10 -0500 |
savardf |
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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Thu, 18 Feb 2010 14:44:23 -0500 |
Xavier Glorot |
merge
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Thu, 18 Feb 2010 14:43:53 -0500 |
Xavier Glorot |
Changes to fit with visualisation
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Thu, 18 Feb 2010 14:27:49 -0500 |
boulanni |
Added captcha support in pipeline.py
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Thu, 18 Feb 2010 14:16:54 -0500 |
boulanni |
Added digits and uppercase letters to list of possible characters in captchas
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Thu, 18 Feb 2010 14:15:47 -0500 |
boulanni |
Fixed bug in pycaptcha/Facade.py
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Thu, 18 Feb 2010 12:58:34 -0500 |
Xavier Glorot |
little changes in Rature and occlusion to fit with visualisation
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Thu, 18 Feb 2010 12:33:17 -0500 |
Xavier Glorot |
reduced affine transform coefficient
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Thu, 18 Feb 2010 11:10:53 -0500 |
SylvainPL |
Maintenant, plus grande probablite d'effectuer une occlusion. Proba= 0.3 maintenant
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Thu, 18 Feb 2010 10:55:29 -0500 |
SylvainPL |
Correction d'un petit bug (random.randint a des bornes inclusives, ce qui pouvait creer un petit bug)
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Thu, 18 Feb 2010 10:53:36 -0500 |
SylvainPL |
Maintenant, les ratures sont fabriquees a partir de 1 qui ont ete transformes pas mal. Les ratures peuvent maintenant etre plus d'une. Proba 0.15 d'effectuer une rature
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Wed, 17 Feb 2010 17:45:48 -0500 |
Xavier Glorot |
changed some transformation paramters to better fit with visualization
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Wed, 17 Feb 2010 17:06:54 -0500 |
fsavard |
Refait stacked_dae.py en utilisant le dataset complet shared (juste reparti à 0 à partir du code du tutoriel), et préparé pour utiliser NIST (pas testé)
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Wed, 17 Feb 2010 16:25:44 -0500 |
Xavier Glorot |
small change to testtransformation to match with the pipeline behavior
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Wed, 17 Feb 2010 16:23:54 -0500 |
Xavier Glorot |
changed again the variance scaling for Distorsion Gauss, come back to the original
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Wed, 17 Feb 2010 16:22:54 -0500 |
Xavier Glorot |
changes on pipeline mecanism: we now sample a different complexity for each transformations, this because when we use the same sampled complexity for all the modules 1/8 of the time we are close to 0 and we obtain an image very close to the source, we now save a complexity for each module in the parameters array
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Wed, 17 Feb 2010 16:20:15 -0500 |
Xavier Glorot |
changes on pipeline mecanism: we now sample a different complexity for each transformations, this because when we use the same sampled complexity for all the modules 1/8 of the time we are close to 0 and we obtain an image very close to the source, we now save a complexity for each module in the parameters array
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