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Wed, 03 Mar 2010 16:46:16 -0500 Arnaud Bergeron Branch merge
Tue, 02 Mar 2010 20:16:30 -0500 Arnaud Bergeron Adapt the sdae code for ift6266.datasets input.
Tue, 02 Mar 2010 18:43:54 -0500 Arnaud Bergeron Add MSE cost to log_reg.py
Tue, 02 Mar 2010 18:16:49 -0500 Arnaud Bergeron Modify the log_reg.py tutorial code to use the datasets module.
Tue, 02 Mar 2010 18:03:42 -0500 Arnaud Bergeron Add __init__.py files to the remaining directories that miss them.
Tue, 02 Mar 2010 18:03:09 -0500 Arnaud Bergeron Fix import errors (conv and downsample are no longer in sandbox).
Tue, 02 Mar 2010 18:01:22 -0500 Arnaud Bergeron Add option for test.py to test modules specified on the command-line.
Tue, 02 Mar 2010 17:28:14 -0500 Arnaud Bergeron Fix import of scalar_series.
Tue, 02 Mar 2010 17:00:59 -0500 Arnaud Bergeron Add option to test a module given on the command line.
Wed, 03 Mar 2010 12:51:40 -0500 fsavard Commented a few things, renamed the produit_croise_jobs function, replaced the cost function (NOT TESTED YET).
Tue, 02 Mar 2010 14:47:18 -0500 fsavard Ajouts mineurs à stacked_dae, juste printé l'heure je crois.
Tue, 02 Mar 2010 09:52:27 -0500 youssouf initial commit for autoencoder training
Mon, 01 Mar 2010 17:06:49 -0500 Arnaud Bergeron Fix bug where there would be a bunch of 0-length batches at the end under certain circumstances.
Mon, 01 Mar 2010 11:46:39 -0500 fsavard Ajouté __init__.py pour utils
Mon, 01 Mar 2010 11:45:59 -0500 fsavard Merge
Mon, 01 Mar 2010 11:45:25 -0500 fsavard Ajout du code de base pour scalar_series. Modifications à stacked_dae: réglé un problème avec les input_divider (empêchait une optimisation), et ajouté utilisation des séries. Si j'avais pas déjà commité, aussi, j'ai enlevé l'histoire de réutilisation du pretraining: c'était compliqué (error prone) et ça créait des jobs beaucoup trop longues.
Fri, 26 Feb 2010 17:45:52 -0500 fsavard Enlevé ce qui concernait la réutilisation de résultats de préentraînement (trop compliqué pour peu de bénéfice: c'est le finetuning qui est vraiment long
Sat, 27 Feb 2010 19:26:26 -0500 boulanni Transient exception handling in captchas (ie. lorsque le NFS est temporairement inaccessible)
Sat, 27 Feb 2010 19:21:57 -0500 boulanni Adapted pipeline to new directory structure
Sat, 27 Feb 2010 18:28:48 -0500 boulanni J'ai reséparé NIST/OCR purs pour avoir des ensembles de test et de validation de 80000 plutôt que 20000, comme on a discuté au cours
Sat, 27 Feb 2010 17:10:37 -0500 Arnaud Bergeron Remove a stray cast in the FTDataSet code and export the ocr dataset.
Sat, 27 Feb 2010 16:50:16 -0500 Arnaud Bergeron Add dtype conversion and rescaling to the read path.
Sat, 27 Feb 2010 16:07:09 -0500 Arnaud Bergeron Do not yield theano shared variables. They can only be used by theano.function().
Sat, 27 Feb 2010 15:09:02 -0500 Arnaud Bergeron Make the datasets iterators return theano shared slices with the appropriate types.
Sat, 27 Feb 2010 14:15:11 -0500 Arnaud Bergeron Use izip(), not zip() to return a lazy iterator. (datasets)
Sat, 27 Feb 2010 14:10:14 -0500 Arnaud Bergeron Update comments in the dataset definition (you can't pass 0 as minibatch size).
Sat, 27 Feb 2010 13:56:14 -0500 Arnaud Bergeron Define the ocr dataset and use the existing split for nist.
Sat, 27 Feb 2010 12:18:26 -0500 Arnaud Bergeron Make data_generation.transformations importable and fixup test.py to not try some of the modules.
Sat, 27 Feb 2010 12:01:08 -0500 Arnaud Bergeron Take the validation set at the end of the training set files rather than at the beginning.
Fri, 26 Feb 2010 15:25:44 -0500 Dumitru Erhan ignoring certain files when doing hg status
Fri, 26 Feb 2010 15:25:01 -0500 Dumitru Erhan making the data_generation folder (and subdirs) an importable module
Fri, 26 Feb 2010 14:28:48 -0500 Dumitru Erhan moved deepmlp code into baseline/deep_mlp
Fri, 26 Feb 2010 14:24:11 -0500 Dumitru Erhan directory name change
Fri, 26 Feb 2010 14:23:47 -0500 Dumitru Erhan Pipeline code shuffle
Fri, 26 Feb 2010 14:15:38 -0500 Dumitru Erhan More moves - transformations into data_generation, added "deep" folder
Fri, 26 Feb 2010 14:03:24 -0500 Dumitru Erhan Moving the convolutional MLP code into baseline
Fri, 26 Feb 2010 13:55:27 -0500 Dumitru Erhan Updating the tutorial code to the latest revisions.
Thu, 25 Feb 2010 18:53:02 -0500 Arnaud Bergeron Add nist_lower, nist_upper, nist_all
Thu, 25 Feb 2010 18:40:01 -0500 Arnaud Bergeron Add inital implementation of datasets.
Thu, 25 Feb 2010 18:12:18 -0500 Arnaud Bergeron Do not commit syntax errors. (in test.py)
Thu, 25 Feb 2010 18:11:25 -0500 Arnaud Bergeron Make test not test itself.
Thu, 25 Feb 2010 17:27:49 -0500 Arnaud Bergeron Simple script to doctest all modules beneath ift6266.
Thu, 25 Feb 2010 09:05:48 -0500 Myriam Cote merge
Thu, 25 Feb 2010 09:04:40 -0500 Myriam Cote nouveau répertoire régression logistique
Wed, 24 Feb 2010 19:27:38 -0500 boulanni Ajouté seed 100 à 207 aux ensembles de données générés
Wed, 24 Feb 2010 19:12:01 -0500 boulanni On peut maintenant launcher le pipeline avec un seed donné, résultats déterministes
Wed, 24 Feb 2010 18:27:09 -0500 boulanni Enlevé les re-seed constants, interfère avec les autres modules
Wed, 24 Feb 2010 16:59:04 -0500 boulanni Checked all modules to work with only numpy.random and random and to be deterministic after numpy.random.seed() and random.seed()
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