| Wed, 24 Mar 2010 15:13:48 -0400 |
fsavard |
Enlevé mécanique pour limiter le nombre d'exemples utilisés (remplacé par paramètre dans l'appel au code de dataset), et ajouté option pour sauvegarde des poids à la fin de l'entraînement
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| Wed, 24 Mar 2010 14:36:55 -0400 |
fsavard |
Merge
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| Wed, 24 Mar 2010 14:35:11 -0400 |
fsavard |
Ajouté fonctionnalité pour réinsérer de nouvelles jobs aux paramètres choisis manuellement, en liste, pour repartir des jobs spécifiques qui ont crashé
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| Mon, 22 Mar 2010 10:20:10 -0400 |
Xavier Glorot |
merge
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| Fri, 19 Mar 2010 11:31:57 -0400 |
fsavard |
Légères corrections à config.py.example et ajusté nist_sda pour utiliser la nouvelle 'interface' des datasets (nist_all()).
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| Fri, 19 Mar 2010 11:12:40 -0400 |
fsavard |
Modifs à nist_sda.py et config.py.example pour corrections viz le mécanisme pour isolation d'expérience
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| Fri, 19 Mar 2010 10:54:39 -0400 |
fsavard |
Déplacer le nouveau code de stacked_dae de v2 vers le répertoire de base 'stacked_dae', et bougé le vieux code vers le répertoire 'old'
base
deep/stacked_dae/v2/nist_sda.py@ce367994e8d5
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| Fri, 05 Mar 2010 18:07:20 -0500 |
fsavard |
Completely rewrote my series module, now based on HDF5 and PyTables (in a separate directory called 'tables_series' for retrocompatibility of running code). Minor (inconsequential) changes to stacked_dae.
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| Thu, 04 Mar 2010 08:21:43 -0500 |
fsavard |
Merge
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| Thu, 04 Mar 2010 08:18:42 -0500 |
fsavard |
Changé le coût de reconstruction pour stabilité numérique, en ajoutant une petite constante dans le log.
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| Wed, 03 Mar 2010 16:52:10 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Branch merge.
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| Tue, 02 Mar 2010 17:28:14 -0500 |
Arnaud Bergeron |
Fix import of scalar_series.
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| Wed, 03 Mar 2010 12:51:40 -0500 |
fsavard |
Commented a few things, renamed the produit_croise_jobs function, replaced the cost function (NOT TESTED YET).
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| Tue, 02 Mar 2010 14:47:18 -0500 |
fsavard |
Ajouts mineurs à stacked_dae, juste printé l'heure je crois.
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| Mon, 01 Mar 2010 11:45:25 -0500 |
fsavard |
Ajout du code de base pour scalar_series. Modifications à stacked_dae: réglé un problème avec les input_divider (empêchait une optimisation), et ajouté utilisation des séries. Si j'avais pas déjà commité, aussi, j'ai enlevé l'histoire de réutilisation du pretraining: c'était compliqué (error prone) et ça créait des jobs beaucoup trop longues.
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