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log deep/stacked_dae/sgd_optimization.py @ 430:5777b5041ac9

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Wed, 24 Mar 2010 15:13:48 -0400 fsavard Enlevé mécanique pour limiter le nombre d'exemples utilisés (remplacé par paramètre dans l'appel au code de dataset), et ajouté option pour sauvegarde des poids à la fin de l'entraînement
Mon, 22 Mar 2010 10:20:10 -0400 Xavier Glorot merge
Fri, 19 Mar 2010 10:54:39 -0400 fsavard Déplacer le nouveau code de stacked_dae de v2 vers le répertoire de base 'stacked_dae', et bougé le vieux code vers le répertoire 'old' base deep/stacked_dae/v2/sgd_optimization.py@5d0bb5935c7e
Fri, 05 Mar 2010 18:07:20 -0500 fsavard Completely rewrote my series module, now based on HDF5 and PyTables (in a separate directory called 'tables_series' for retrocompatibility of running code). Minor (inconsequential) changes to stacked_dae.
Wed, 03 Mar 2010 12:51:40 -0500 fsavard Commented a few things, renamed the produit_croise_jobs function, replaced the cost function (NOT TESTED YET).
Tue, 02 Mar 2010 14:47:18 -0500 fsavard Ajouts mineurs à stacked_dae, juste printé l'heure je crois.
Mon, 01 Mar 2010 11:45:25 -0500 fsavard Ajout du code de base pour scalar_series. Modifications à stacked_dae: réglé un problème avec les input_divider (empêchait une optimisation), et ajouté utilisation des séries. Si j'avais pas déjà commité, aussi, j'ai enlevé l'histoire de réutilisation du pretraining: c'était compliqué (error prone) et ça créait des jobs beaucoup trop longues.
Fri, 26 Feb 2010 17:45:52 -0500 fsavard Enlevé ce qui concernait la réutilisation de résultats de préentraînement (trop compliqué pour peu de bénéfice: c'est le finetuning qui est vraiment long
Fri, 26 Feb 2010 14:15:38 -0500 Dumitru Erhan More moves - transformations into data_generation, added "deep" folder base scripts/stacked_dae/sgd_optimization.py@52fa90c3eaf1
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