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Parametre stochastique retourne par fonctions habituelles et le parametre deterministe retourne par fonctions 'determined_by_complexity'
author | SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca> |
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date | Fri, 12 Feb 2010 10:15:22 -0500 |
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import Numeric, Image #""" Transforme une image PIL en objet numpy.array et vice versa""" def image2array(im): #""" image vers array numpy""" if im.mode not in ("L", "F"): raise ValueError, "can only convert single-layer images" if im.mode == "L": a = Numeric.fromstring(im.tostring(), Numeric.UnsignedInt8) else: a = Numeric.fromstring(im.tostring(), Numeric.Float32) a.shape = im.size[1], im.size[0] return a def array2image(a): #""" array numpy vers image""" if a.typecode() == Numeric.UnsignedInt8: mode = "L" elif a.typecode() == Numeric.Float32: mode = "F" else: raise ValueError, "unsupported image mode" return Image.fromstring(mode, (a.shape[1], a.shape[0]), a.tostring())