view scripts/launch_generate100.py @ 139:7d8366fb90bf

Ajouté des __init__.py dans l'arborescence pour que les scripts puissent être utilisés avec des paths pour jobman, et fait pas mal de modifs dans stacked_dae pour pouvoir réutiliser le travail fait pour des tests où le pretraining est le même.
author fsavard
date Mon, 22 Feb 2010 13:38:25 -0500
parents 4a78c9b83fee
children 221799d79188
line wrap: on
line source

#!/usr/bin/env python

import os
dir1 = "/data/lisa/data/ift6266h10/"

for i,s in enumerate(['valid','test']):
    for c in [0.3,0.5,0.7,1]:
        l = str(c).replace('.','')
        os.system("dbidispatch --condor --os=fc9 --machine=brams0c.iro.umontreal.ca ./run_pipeline.sh -o %sdata/P%s_%s_data.ft -p %sdata/P%s_%s_params -x %sdata/P%s_%s_labels.ft -f %s%s_data.ft -l %s%s_labels.ft -c %socr_%s_data.ft -d %socr_%s_labels.ft -m 0.3 -z 0.1 -a 0.1 -b 0.25 -g 0.25 -s %d" % (dir1, l, s, dir1, l, s, dir1, l, s, dir1, s, dir1, s, dir1, s, dir1, s, [20000,80000][i]))

for i in range(100):
    os.system("dbidispatch --condor --os=fc9 --machine=brams0c.iro.umontreal.ca ./run_pipeline.sh -o %sdata/P07_train%d_data.ft -p %sdata/P07_train%d_params -x %sdata/P07_train%d_labels.ft -f %strain_data.ft -l %strain_labels.ft -c %socr_train_data.ft -d %socr_train_labels.ft -m 0.7 -z 0.1 -a 0.1 -b 0.25 -g 0.25 -s 819200" % (dir1, i, dir1, i, dir1, i, dir1, dir1, dir1, dir1))