Mercurial > ift6266

view scripts/nist_read2.py @ 239:42005ec87747

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Mergé (manuellement) les changements de Sylvain pour utiliser le code de dataset d'Arnaud, à cette différence près que je n'utilse pas les givens. J'ai probablement une approche différente pour limiter la taille du dataset dans mon débuggage, aussi.
author fsavard
date Mon, 15 Mar 2010 18:30:21 -0400
parents a9b87b68101d
children
line wrap: on
line source

#!/usr/bin/env python

from pylearn.io import filetensor as ft
import pylab, numpy

datapath = '/data/lisa/data/ift6266h10/train_'

f = open(datapath+'data.ft')
d = ft.read(f)

f = open(datapath+'labels.ft')
labels = ft.read(f)

def label2chr(l):
    if l<10:
        return chr(l + ord('0'))
    elif l<36:
        return chr(l-10 + ord('A'))
    else:
        return chr(l-36 + ord('a'))

for i in range(min(d.shape[0],30)):
    pylab.figure()
    pylab.title(label2chr(labels[i]))
    pylab.imshow(d[i].reshape((32,32))/255., pylab.matplotlib.cm.Greys_r, interpolation='nearest')

pylab.show()