Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP. - Modifications à pipeline.py - Wrappé la boucle du pipeline dans une classe - Isolé le problème de itérer sur les batches et les complexités dans des itérateurs - Permet d'avoir des ordres compliqués de batch (plusieurs sources), de complexités - Maintenant regenerate_parameters() est appelé pour chaque image. - Command line arguments avec getopt(). On pourra rajouter des options ainsi. - run_pipeline.py - Le but est de permettre de passer des arguments. Pas facile (pas trouvé comment de façon simple) avec la command line pour appeler GIMP en mode batch. C'est un hack ici. - Le but ultime est de permettre de lancer les jobs sur les clusters avec dbidispatch en précisant les options (diff. pour chaque job) sur la ligne de commande.

#!/bin/bash

# This is one _ugly_ hack, but I couldn't figure out how
# to cleanly pass command line options to the script if
# invoking using the "gimp --batch < script.py" syntax

# Basically I create a temp file, put the args into it,
# then the script gets the filename and reads back the
# args

export PIPELINE_ARGS_TMPFILE=`mktemp`

for arg in "$@"
do
	echo $arg >> $PIPELINE_ARGS_TMPFILE
done

gimp -i --batch-interpreter python-fu-eval --batch - < pipeline.py