Mercurial > ift6266
annotate transformations/pipeline.py @ 48:fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
author | fsavard |
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date | Thu, 04 Feb 2010 13:39:46 -0500 |
parents | fdb0e0870fb4 |
children | ff59670cd1f9 |
rev | line source |
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41
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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1 #!/usr/bin/python |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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2 # coding: utf-8 |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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4 from __future__ import with_statement |
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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6 # This is intended to be run as a GIMP script |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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7 from gimpfu import * |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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9 import sys, os, getopt |
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faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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10 import numpy |
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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11 import filetensor as ft |
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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12 import random |
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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14 # To debug locally, also call with -s 1 (to stop after 1 batch ~= 100) |
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15 # (otherwise we allocate all needed memory, might be loonnng and/or crash |
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16 # if, lucky like me, you have an age-old laptop creaking from everywhere) |
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17 DEBUG = True |
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18 DEBUG_X = False # Debug under X (pylab.show()) |
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Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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20 DEBUG_IMAGES_PATH = None |
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21 if DEBUG: |
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22 # UNTESTED YET |
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23 # To avoid loading NIST if you don't have it handy |
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24 # (use with debug_images_iterator(), see main()) |
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25 # To use NIST, leave as = None |
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26 DEBUG_IMAGES_PATH = None#'/home/francois/Desktop/debug_images' |
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28 # Directory where to dump images to visualize results |
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29 # (create it, otherwise it'll crash) |
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30 DEBUG_OUTPUT_DIR = 'debug_out' |
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32 BATCH_SIZE = 100 |
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33 DEFAULT_NIST_PATH = '/data/lisa/data/nist/by_class/all/all_train_data.ft' |
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34 ARGS_FILE = os.environ['PIPELINE_ARGS_TMPFILE'] |
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36 if DEBUG_X: |
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37 import pylab |
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38 pylab.ion() |
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faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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40 #from add_background_image import AddBackground |
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41 #from affine_transform import AffineTransformation |
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42 from PoivreSel import PoivreSel |
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43 from thick import Thick |
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44 #from BruitGauss import BruitGauss |
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45 #from gimp_script import GIMPTransformation |
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46 #from Rature import Rature |
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47 from contrast import Contrast |
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48 from local_elastic_distortions import LocalElasticDistorter |
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49 from slant import Slant |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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51 if DEBUG: |
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52 from visualizer import Visualizer |
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53 # Either put the visualizer as in the MODULES_INSTANCES list |
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54 # after each module you want to visualize, or in the |
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55 # AFTER_EACH_MODULE_HOOK list (but not both, it's redundant) |
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56 VISUALIZER = Visualizer(to_dir=DEBUG_OUTPUT_DIR, on_screen=False) |
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58 MODULE_INSTANCES = [Thick(), LocalElasticDistorter(), PoivreSel(), Contrast()] |
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60 # These should have a "after_transform_callback(self, image)" method |
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61 # (called after each call to transform_image in a module) |
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62 AFTER_EACH_MODULE_HOOK = [] |
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63 if DEBUG: |
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64 AFTER_EACH_MODULE_HOOK = [VISUALIZER] |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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66 # These should have a "end_transform_callback(self, final_image" method |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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67 # (called after all modules have been called) |
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68 END_TRANSFORM_HOOK = [] |
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69 if DEBUG: |
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70 END_TRANSFORM_HOOK = [VISUALIZER] |
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faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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72 class Pipeline(): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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73 def __init__(self, modules, num_batches, batch_size, image_size=(32,32)): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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74 self.modules = modules |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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75 self.num_batches = num_batches |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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76 self.batch_size = batch_size |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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77 self.num_params_stored = 0 |
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78 self.image_size = image_size |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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changeset
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80 self.init_memory() |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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82 def init_num_params_stored(self): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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83 # just a dummy call to regenerate_parameters() to get the |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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84 # real number of params (only those which are stored) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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85 self.num_params_stored = 0 |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
86 for m in self.modules: |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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87 self.num_params_stored += len(m.regenerate_parameters(0.0)) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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88 |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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89 def init_memory(self): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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90 self.init_num_params_stored() |
10
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
parents:
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91 |
41
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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92 total = (self.num_batches + 1) * self.batch_size |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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93 num_px = self.image_size[0] * self.image_size[1] |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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94 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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95 self.res_data = numpy.empty((total, num_px)) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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changeset
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96 self.params = numpy.empty((total, self.num_params_stored)) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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97 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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98 def run(self, batch_iterator, complexity_iterator): |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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99 img_size = self.image_size |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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100 |
48
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
101 should_hook_after_each = len(AFTER_EACH_MODULE_HOOK) != 0 |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
102 should_hook_at_the_end = len(END_TRANSFORM_HOOK) != 0 |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
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103 |
41
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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104 for batch_no, batch in enumerate(batch_iterator): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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changeset
|
105 complexity = complexity_iterator.next() |
48
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
106 if DEBUG: |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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|
107 print "Complexity:", complexity |
41
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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108 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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109 assert len(batch) == self.batch_size |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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110 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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111 for img_no, img in enumerate(batch): |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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112 sys.stdout.flush() |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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113 global_idx = batch_no*self.batch_size + img_no |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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114 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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115 img = img.reshape(img_size) |
15 | 116 |
41
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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117 param_idx = 0 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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118 for mod in self.modules: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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119 # This used to be done _per batch_, |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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120 # ie. out of the "for img" loop |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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121 p = mod.regenerate_parameters(complexity) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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122 self.params[global_idx, param_idx:param_idx+len(p)] = p |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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123 param_idx += len(p) |
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faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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125 img = mod.transform_image(img) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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126 |
48
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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127 if should_hook_after_each: |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
128 for hook in AFTER_EACH_MODULE_HOOK: |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
129 hook.after_transform_callback(img) |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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130 |
41
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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131 self.res_data[global_idx] = \ |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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132 img.reshape((img_size[0] * img_size[1],))*255 |
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Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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48
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
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134 |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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135 if should_hook_at_the_end: |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
136 for hook in END_TRANSFORM_HOOK: |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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137 hook.end_transform_callback(img) |
41
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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139 def write_output(self, output_file_path, params_output_file_path): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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140 with open(output_file_path, 'wb') as f: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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141 ft.write(f, self.res_data) |
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Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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143 numpy.save(params_output_file_path, self.params) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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144 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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145 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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146 ############################################################################## |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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147 # COMPLEXITY ITERATORS |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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148 # They're called once every batch, to get the complexity to use for that batch |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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149 # they must be infinite (should never throw StopIteration when calling next()) |
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Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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151 # probability of generating 0 complexity, otherwise |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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152 # uniform over 0.0-max_complexity |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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153 def range_complexity_iterator(probability_zero, max_complexity): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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154 assert max_complexity <= 1.0 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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155 n = numpy.random.uniform(0.0, 1.0) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
15
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156 while True: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
15
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157 if n < probability_zero: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
15
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|
158 yield 0.0 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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159 else: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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160 yield numpy.random.uniform(0.0, max_complexity) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
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161 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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162 ############################################################################## |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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163 # DATA ITERATORS |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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164 # They can be used to interleave different data sources etc. |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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165 |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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166 ''' |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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parents:
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167 # Following code (DebugImages and iterator) is untested |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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parents:
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168 |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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169 def load_image(filepath): |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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170 _RGB_TO_GRAYSCALE = [0.3, 0.59, 0.11, 0.0] |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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171 img = Image.open(filepath) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
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172 img = numpy.asarray(img) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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173 if len(img.shape) > 2: |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
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174 img = (img * _RGB_TO_GRAYSCALE).sum(axis=2) |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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|
175 return (img / 255.0).astype('float') |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
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41
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176 |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
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177 class DebugImages(): |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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178 def __init__(self, images_dir_path): |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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179 import glob, os.path |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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180 self.filelist = glob.glob(os.path.join(images_dir_path, "*.png")) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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181 |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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182 def debug_images_iterator(debug_images): |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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183 for path in debug_images.filelist: |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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184 yield load_image(path) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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185 ''' |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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186 |
41
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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187 class NistData(): |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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188 def __init__(self, ): |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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189 nist_path = DEFAULT_NIST_PATH |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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190 self.train_data = open(nist_path, 'rb') |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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changeset
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191 self.dim = tuple(ft._read_header(self.train_data)[3]) |
10
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
parents:
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|
192 |
41
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
15
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changeset
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193 def just_nist_iterator(nist, batch_size, stop_after=None): |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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194 for i in xrange(0, nist.dim[0], batch_size): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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195 nist.train_data.seek(0) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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196 yield ft.read(nist.train_data, slice(i, i+batch_size)).astype(numpy.float32)/255 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
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197 |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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198 if not stop_after is None and i >= stop_after: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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199 break |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
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200 |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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201 ############################################################################## |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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202 # MAIN |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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203 |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
204 def usage(): |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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205 print ''' |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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changeset
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206 Usage: run_pipeline.sh [-m ...] [-z ...] [-o ...] [-p ...] |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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|
207 -m, --max-complexity: max complexity to generate for a batch |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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208 -z, --probability-zero: probability of using complexity=0 for a batch |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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changeset
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209 -o, --output-file: full path to file to use for output of images |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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210 -p, --params-output-file: path to file to output params to |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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211 ''' |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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212 |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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changeset
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213 # See run_pipeline.py |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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214 def get_argv(): |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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215 with open(ARGS_FILE) as f: |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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216 args = [l.rstrip() for l in f.readlines()] |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
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15
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|
217 return args |
10
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
parents:
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218 |
41
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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219 # Might be called locally or through dbidispatch. In all cases it should be |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
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220 # passed to the GIMP executable to be able to use GIMP filters. |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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221 # Ex: |
48
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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|
222 def _main(): |
41
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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|
223 max_complexity = 0.5 # default |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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|
224 probability_zero = 0.1 # default |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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|
225 output_file_path = None |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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|
226 params_output_file_path = None |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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|
227 stop_after = None |
10
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
parents:
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changeset
|
228 |
48
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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parents:
41
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changeset
|
229 import sys |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
230 print "python version: ", sys.version |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
231 |
41
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
232 try: |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
233 opts, args = getopt.getopt(get_argv(), "m:z:o:p:s:", ["max-complexity=", "probability-zero=", "output-file=", "params-output-file=", "stop-after="]) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
234 except getopt.GetoptError, err: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
235 # print help information and exit: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
236 print str(err) # will print something like "option -a not recognized" |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
237 usage() |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
238 sys.exit(2) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
239 output = None |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
240 verbose = False |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
241 for o, a in opts: |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
242 if o in ('-m', '--max-complexity'): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
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|
243 max_complexity = float(a) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
244 assert max_complexity >= 0.0 and max_complexity <= 1.0 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
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|
245 elif o in ("-z", "--probability-zero"): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
246 probability_zero = float(a) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
247 assert probability_zero >= 0.0 and probability_zero <= 1.0 |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
248 elif o in ("-o", "--output-file"): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
15
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changeset
|
249 output_file_path = a |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
250 elif o in ('-p', "--params-output-file"): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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15
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changeset
|
251 params_output_file_path = a |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
252 elif o in ('-s', "--stop-after"): |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
253 stop_after = int(a) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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parents:
15
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|
254 else: |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
255 assert False, "unhandled option" |
10
faacc76d21c2
Basic new pipeline script for the images tranforms
Arnaud Bergeron <abergeron@gmail.com>
parents:
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changeset
|
256 |
41
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
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changeset
|
257 if output_file_path == None or params_output_file_path == None: |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
diff
changeset
|
258 print "Must specify both output files." |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
diff
changeset
|
259 print |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
diff
changeset
|
260 usage() |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
diff
changeset
|
261 sys.exit(2) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
fsavard
parents:
15
diff
changeset
|
262 |
48
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
263 if DEBUG_IMAGES_PATH: |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
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changeset
|
264 ''' |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
parents:
41
diff
changeset
|
265 # This code is yet untested |
fabf910467b2
Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
fsavard
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266 debug_images = DebugImages(DEBUG_IMAGES_PATH) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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267 num_batches = 1 |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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268 batch_size = len(debug_images.filelist) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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269 pl = Pipeline(modules=MODULE_INSTANCES, num_batches=num_batches, batch_size=BATCH_SIZE, image_size=(32,32)) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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270 batch_it = debug_images_iterator(debug_images) |
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271 ''' |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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272 else: |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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273 nist = NistData() |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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274 num_batches = nist.dim[0]/BATCH_SIZE |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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275 if stop_after: |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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276 num_batches = stop_after |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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277 pl = Pipeline(modules=MODULE_INSTANCES, num_batches=num_batches, batch_size=BATCH_SIZE, image_size=(32,32)) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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278 batch_it = just_nist_iterator(nist, BATCH_SIZE, stop_after) |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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280 cpx_it = range_complexity_iterator(probability_zero, max_complexity) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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281 pl.run(batch_it, cpx_it) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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282 pl.write_output(output_file_path, params_output_file_path) |
fdb0e0870fb4
Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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284 _main() |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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286 if DEBUG_X: |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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287 pylab.ioff() |
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Ajouté des hooks pour visualisation à différentes étapes. On peut dumper la grille d'images pour chaque image transformée ou visualiser live avec pylab.imshow() (pas encore essayé cette façon... j'ai un problème avec GIMP+python sur mon laptop).
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288 pylab.show() |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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290 pdb.gimp_quit(0) |
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Beaucoup de modifications à pipeline.py pour généraliser et un début de visualisation, et créé un wrapper (run_pipeline.py) pour appeler avec GIMP.
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