Mercurial > ift6266

annotate transformations/PermutPixel.py @ 62:bab98bb47616

Find changesets by keywords (author, files, the commit message), revision number or hash, or revset expression.
Correction majeure. Auparavant, le lissage gaussien etait global avec une seule gaussienne. Maintenant, le lissage gaussien est local. Un bruit correle est rajoute sur l'image
author SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
date Tue, 09 Feb 2010 11:41:17 -0500
parents 48a21d19b8eb
children 9936c4886299
rev   line source
46
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
1 #!/usr/bin/python
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
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diff changeset
2 # coding: utf-8
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3
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4 '''
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5 Un echange de pixels est effectue entre certain pixels choisit aleatoirement
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6 et un de ses 4 voisins, tout aussi choisi aleatoirement.
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8 Le nombre de pixels permutes est definit pas complexity*1024
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10 Sylvain Pannetier Lebeuf dans le cadre de IFT6266, hiver 2010
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parents:
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12 '''
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diff changeset
13
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14 import numpy
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15 import random
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parents:
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17 class PermutPixel():
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18
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19 def __init__(self):
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20 self.nombre=10 #Le nombre de pixels a permuter
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21 self.proportion=0.3
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22
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23 def get_settings_names(self):
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24 return ['nombre']
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25
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26 def regenerate_parameters(self, complexity):
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27 self.proportion=float(complexity)
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28 self.nombre=int(256*self.proportion)*4 #Par multiple de 4 (256=1024/4)
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29 return self._get_current_parameters()
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30
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31 def _get_current_parameters(self):
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32 return []
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33
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34 def get_parameters_determined_by_complexity(self, complexity):
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35 return [int(complexity*256)*4]
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37 def transform_image(self, image):
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38 image=image.reshape(1024,1)
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39 temp=0 #variable temporaire
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40 #constitution de l'echantillon
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41 echantillon=random.sample(xrange(0,1024),self.nombre)
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42 for i in xrange(0,self.nombre,4):
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43 #gauche
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44 if echantillon[i] > 0:
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45 temp=image[echantillon[i]-1]
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46 image[echantillon[i]-1]=image[echantillon[i]]
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47 image[echantillon[i]]=temp
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48 #droite
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49 if echantillon[i+1] < 1023:
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50 temp=image[echantillon[i+1]+1]
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51 image[echantillon[i+1]+1]=image[echantillon[i+1]]
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parents:
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52 image[echantillon[i+1]]=temp
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53 #haut
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54 if echantillon[i+2] > 31:
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55 temp=image[echantillon[i+2]-32]
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56 image[echantillon[i+2]-32]=image[echantillon[i+2]]
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parents:
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57 image[echantillon[i+2]]=temp
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58 #bas
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59 if echantillon[i+3] < 992:
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60 temp=image[echantillon[i+3]+32]
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61 image[echantillon[i+3]+32]=image[echantillon[i+3]]
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parents:
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62 image[echantillon[i+3]]=temp
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65 return image.reshape((32,32))
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68 #---TESTS---
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70 def _load_image():
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71 f = open('/home/sylvain/Dropbox/Msc/IFT6266/donnees/lower_test_data.ft') #Le jeu de donnees est en local.
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72 d = ft.read(f)
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73 w=numpy.asarray(d[random.randint(0,100)])
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74 return (w/255.0).astype('float')
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parents:
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76 def _test(complexite):
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77 img=_load_image()
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78 transfo = PermutPixel()
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79 pylab.imshow(img.reshape((32,32)))
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80 pylab.show()
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81 print transfo.get_settings_names()
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82 print transfo.regenerate_parameters(complexite)
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parents:
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84 img_trans=transfo.transform_image(img)
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85
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parents:
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86 pylab.imshow(img_trans.reshape((32,32)))
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parents:
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87 pylab.show()
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parents:
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88
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parents:
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89
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parents:
diff changeset
90 if __name__ == '__main__':
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parents:
diff changeset
91 from pylearn.io import filetensor as ft
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parents:
diff changeset
92 import pylab
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parents:
diff changeset
93 for i in xrange(0,5):
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
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parents:
diff changeset
94 _test(0.5)
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diff changeset
95
48a21d19b8eb Effectue une permutation aleatoire de certains pixels choisit avec un voisin
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parents:
diff changeset
96