Mercurial > ift6266
annotate scripts/nist_read2.py @ 152:8ab3ae1b0148
Rajout d'un seed random et d'une fonction get_seed
| author | SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca> |
|---|---|
| date | Wed, 24 Feb 2010 13:16:14 -0500 |
| parents | a9b87b68101d |
| children |
| rev | line source |
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107
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Ajouté un script pour visualiser les ensembles de données générés enregistrés dans le format filetensor (nist_read2.py)
boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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1 #!/usr/bin/env python |
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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3 from pylearn.io import filetensor as ft |
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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4 import pylab, numpy |
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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6 datapath = '/data/lisa/data/ift6266h10/train_' |
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8 f = open(datapath+'data.ft') |
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9 d = ft.read(f) |
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11 f = open(datapath+'labels.ft') |
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12 labels = ft.read(f) |
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14 def label2chr(l): |
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15 if l<10: |
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16 return chr(l + ord('0')) |
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17 elif l<36: |
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18 return chr(l-10 + ord('A')) |
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19 else: |
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20 return chr(l-36 + ord('a')) |
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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22 for i in range(min(d.shape[0],30)): |
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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23 pylab.figure() |
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24 pylab.title(label2chr(labels[i])) |
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25 pylab.imshow(d[i].reshape((32,32))/255., pylab.matplotlib.cm.Greys_r, interpolation='nearest') |
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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27 pylab.show() |
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boulanni <nicolas_boulanger@hotmail.com>
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