Mercurial > ift6266
annotate scripts/stacked_dae/nist_sda.py @ 138:128507ac4edf
Initial commit for the stacked convolutional denoising autoencoders
author | Owner <salahmeister@gmail.com> |
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date | Sun, 21 Feb 2010 17:30:38 -0600 |
parents | 5c79a2557f2f |
children | 7d8366fb90bf |
rev | line source |
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131
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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1 #!/usr/bin/python |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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2 # coding: utf-8 |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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3 |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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4 import numpy |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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5 import theano |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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6 import time |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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7 import theano.tensor as T |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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8 from theano.tensor.shared_randomstreams import RandomStreams |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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10 import os.path |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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12 from sgd_optimization import sgd_optimization |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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14 from jobman import DD |
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15 from pylearn.io import filetensor |
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17 from utils import produit_croise_jobs |
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19 NIST_ALL_LOCATION = '/data/lisa/data/nist/by_class/all' |
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20 |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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21 # Just useful for tests... minimal number of epochs |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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22 DEFAULT_HP_NIST = DD({'finetuning_lr':0.1, |
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23 'pretraining_lr':0.1, |
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24 'pretraining_epochs_per_layer':1, |
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25 'max_finetuning_epochs':1, |
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26 'hidden_layers_sizes':[1000,1000], |
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27 'corruption_levels':[0.2,0.2], |
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28 'minibatch_size':20}) |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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30 def jobman_entrypoint_nist(state, channel): |
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31 sgd_optimization_nist(state) |
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33 def jobman_insert_nist(): |
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34 vals = {'finetuning_lr': [0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1], |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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35 'pretraining_lr': [0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1], |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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36 'pretraining_epochs_per_layer': [2,5,20], |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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37 'hidden_layer_sizes': [100,300,1000], |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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38 'num_hidden_layers':[1,2,3], |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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39 'corruption_levels': [0.1,0.2,0.4], |
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40 'minibatch_size': [5,20,100]} |
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42 jobs = produit_croise_jobs(vals) |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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44 for job in jobs: |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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45 insert_job(job) |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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48 class NIST: |
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49 def __init__(self, minibatch_size, basepath=None): |
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50 global NIST_ALL_LOCATION |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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52 self.minibatch_size = minibatch_size |
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53 self.basepath = basepath and basepath or NIST_ALL_LOCATION |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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55 self.set_filenames() |
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57 # arrays of 2 elements: .x, .y |
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58 self.train = [None, None] |
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59 self.test = [None, None] |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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61 self.load_train_test() |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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63 self.valid = [[], []] |
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64 #self.split_train_valid() |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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67 def get_tvt(self): |
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68 return self.train, self.valid, self.test |
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70 def set_filenames(self): |
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71 self.train_files = ['all_train_data.ft', |
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72 'all_train_labels.ft'] |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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74 self.test_files = ['all_test_data.ft', |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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75 'all_test_labels.ft'] |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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77 def load_train_test(self): |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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78 self.load_data_labels(self.train_files, self.train) |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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79 self.load_data_labels(self.test_files, self.test) |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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81 def load_data_labels(self, filenames, pair): |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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82 for i, fn in enumerate(filenames): |
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83 f = open(os.path.join(self.basepath, fn)) |
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84 pair[i] = filetensor.read(f) |
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85 f.close() |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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87 def split_train_valid(self): |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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88 test_len = len(self.test[0]) |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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90 new_train_x = self.train[0][:-test_len] |
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91 new_train_y = self.train[1][:-test_len] |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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93 self.valid[0] = self.train[0][-test_len:] |
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94 self.valid[1] = self.train[1][-test_len:] |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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96 self.train[0] = new_train_x |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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97 self.train[1] = new_train_y |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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99 def test_load_nist(): |
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100 print "Will load NIST" |
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101 |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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102 import time |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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103 t1 = time.time() |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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104 nist = NIST(20) |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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105 t2 = time.time() |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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106 |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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107 print "NIST loaded. time delta = ", t2-t1 |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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108 |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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109 tr,v,te = nist.get_tvt() |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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diff
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|
110 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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111 print "Lenghts: ", len(tr[0]), len(v[0]), len(te[0]) |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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112 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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113 raw_input("Press any key") |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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114 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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115 # hp for hyperparameters |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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116 def sgd_optimization_nist(hp=None, dataset_dir='/data/lisa/data/nist'): |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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117 global DEFAULT_HP_NIST |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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118 hp = hp and hp or DEFAULT_HP_NIST |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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119 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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120 print "Will load NIST" |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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parents:
diff
changeset
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121 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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122 import time |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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parents:
diff
changeset
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123 t1 = time.time() |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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124 nist = NIST(20) |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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125 t2 = time.time() |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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126 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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127 print "NIST loaded. time delta = ", t2-t1 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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128 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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129 train,valid,test = nist.get_tvt() |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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parents:
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130 dataset = (train,valid,test) |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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131 |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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132 print "Lenghts train, valid, test: ", len(train[0]), len(valid[0]), len(test[0]) |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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133 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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134 n_ins = 32*32 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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135 n_outs = 62 # 10 digits, 26*2 (lower, capitals) |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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parents:
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136 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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137 sgd_optimization(dataset, hp, n_ins, n_outs) |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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138 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
|
139 if __name__ == '__main__': |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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140 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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141 import sys |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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142 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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143 args = sys.argv[1:] |
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Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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144 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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145 if len(args) > 0 and args[0] == 'load_nist': |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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146 test_load_nist() |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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changeset
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147 |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
diff
changeset
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148 else: |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
savardf
parents:
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149 sgd_optimization_nist() |
5c79a2557f2f
Un peu de ménage dans code pour stacked DAE, splitté en fichiers dans un nouveau sous-répertoire.
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