Mercurial > ift6266

annotate deep/stacked_dae/v_sylvain/train_error.py @ 388:0d97fead004f

Find changesets by keywords (author, files, the commit message), revision number or hash, or revset expression.
Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
author SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
date Tue, 27 Apr 2010 08:42:43 -0400
parents 442fc117e886
children 66b05c6077c7
rev   line source
326
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SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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1 #!/usr/bin/python
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SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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2 # coding: utf-8
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3
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4 import ift6266
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5 import pylearn
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6
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7 import numpy
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8 import theano
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9 import time
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11 import pylearn.version
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12 import theano.tensor as T
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13 from theano.tensor.shared_randomstreams import RandomStreams
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15 import copy
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16 import sys
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17 import os
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18 import os.path
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20 from jobman import DD
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21 import jobman, jobman.sql
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22 from pylearn.io import filetensor
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24 from utils import produit_cartesien_jobs
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25 from copy import copy
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27 from sgd_optimization import SdaSgdOptimizer
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29 #from ift6266.utils.scalar_series import *
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30 from ift6266.utils.seriestables import *
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31 import tables
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diff changeset
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SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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33 from ift6266 import datasets
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34 from config import *
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diff changeset
35
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diff changeset
36 '''
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37 Function called by jobman upon launching each job
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38 Its path is the one given when inserting jobs: see EXPERIMENT_PATH
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parents:
diff changeset
39 '''
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diff changeset
40 def jobman_entrypoint(state, channel):
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41 # record mercurial versions of each package
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parents:
diff changeset
42 pylearn.version.record_versions(state,[theano,ift6266,pylearn])
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SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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diff changeset
43 # TODO: remove this, bad for number of simultaneous requests on DB
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44 channel.save()
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45
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46 # For test runs, we don't want to use the whole dataset so
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47 # reduce it to fewer elements if asked to.
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48 rtt = None
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49 if state.has_key('reduce_train_to'):
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parents:
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50 rtt = state['reduce_train_to']
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51 elif REDUCE_TRAIN_TO:
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parents:
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52 rtt = REDUCE_TRAIN_TO
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diff changeset
53
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54 n_ins = 32*32
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55 n_outs = 62 # 10 digits, 26*2 (lower, capitals)
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56
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57 examples_per_epoch = NIST_ALL_TRAIN_SIZE
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diff changeset
58
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diff changeset
59 PATH = ''
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diff changeset
60 maximum_exemples=int(500000) #Maximum number of exemples seen
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62
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63
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64 print "Creating optimizer with state, ", state
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65
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diff changeset
66 optimizer = SdaSgdOptimizer(dataset=datasets.nist_all(),
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67 hyperparameters=state, \
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diff changeset
68 n_ins=n_ins, n_outs=n_outs,\
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diff changeset
69 examples_per_epoch=examples_per_epoch, \
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70 max_minibatches=rtt)
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71
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72
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73
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74
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75
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76 if os.path.exists(PATH+'params_finetune_NIST.txt'):
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77 print ('\n finetune = NIST ')
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78 optimizer.reload_parameters(PATH+'params_finetune_NIST.txt')
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79 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the NIST training set: "
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80 optimizer.training_error(datasets.nist_all(maxsize=maximum_exemples))
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81
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parents:
diff changeset
82
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
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parents:
diff changeset
83 if os.path.exists(PATH+'params_finetune_P07.txt'):
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SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
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84 print ('\n finetune = P07 ')
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85 optimizer.reload_parameters(PATH+'params_finetune_P07.txt')
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86 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the P07 training set: "
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87 optimizer.training_error(datasets.nist_P07(maxsize=maximum_exemples))
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88
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parents:
diff changeset
89
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
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parents:
diff changeset
90 if os.path.exists(PATH+'params_finetune_NIST_then_P07.txt'):
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parents:
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91 print ('\n finetune = NIST then P07')
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parents:
diff changeset
92 optimizer.reload_parameters(PATH+'params_finetune_NIST_then_P07.txt')
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
93 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the NIST training set: "
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
94 optimizer.training_error(datasets.nist_all(maxsize=maximum_exemples))
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
95 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the P07 training set: "
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
96 optimizer.training_error(datasets.nist_P07(maxsize=maximum_exemples))
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
97
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
98 if os.path.exists(PATH+'params_finetune_P07_then_NIST.txt'):
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
99 print ('\n finetune = P07 then NIST')
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
100 optimizer.reload_parameters(PATH+'params_finetune_P07_then_NIST.txt')
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
101 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the P07 training set: "
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
102 optimizer.training_error(datasets.nist_P07(maxsize=maximum_exemples))
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
103 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the NIST training set: "
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
104 optimizer.training_error(datasets.nist_all(maxsize=maximum_exemples))
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
105
385
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
106 if os.path.exists(PATH+'params_finetune_PNIST07.txt'):
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
107 print ('\n finetune = PNIST07')
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
108 optimizer.reload_parameters(PATH+'params_finetune_PNIST07.txt')
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
109 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the NIST training set: "
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
110 optimizer.training_error(datasets.nist_all(maxsize=maximum_exemples))
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
111 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the P07 training set: "
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
112 optimizer.training_error(datasets.nist_P07(maxsize=maximum_exemples))
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
113 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the PNIST07 training set: "
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
114 optimizer.training_error(datasets.PNIST07(maxsize=maximum_exemples))
388
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
115
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
116 if os.path.exists(PATH+'params_finetune_PNIST07_then_NIST.txt'):
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
117 print ('\n finetune = PNIST07 then NIST')
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
118 optimizer.reload_parameters(PATH+'params_finetune_PNIST07_then_NIST.txt')
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
119 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the NIST training set: "
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
120 optimizer.training_error(datasets.nist_all(maxsize=maximum_exemples))
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
121 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the P07 training set: "
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
122 optimizer.training_error(datasets.nist_P07(maxsize=maximum_exemples))
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
123 print "For" + str(maximum_exemples) + "over the PNIST07 training set: "
0d97fead004f Changement pour prendre en compte l'option finetune amelioree pour PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 385
diff changeset
124 optimizer.training_error(datasets.PNIST07(maxsize=maximum_exemples))
385
442fc117e886 Ajout de la faculte de prendre PNIST07
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents: 326
diff changeset
125
326
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
126 channel.save()
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
127
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
128 return channel.COMPLETE
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
129
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
130
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
131
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
132 if __name__ == '__main__':
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
133
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
134
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
135 chanmock = DD({'COMPLETE':0,'save':(lambda:None)})
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
136 jobman_entrypoint(DD(DEFAULT_HP_NIST), chanmock)
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
137
b762ac18a2d7 Calcule l'erreur d'entrainement
SylvainPL <sylvain.pannetier.lebeuf@umontreal.ca>
parents:
diff changeset
138